為提高科學研究和人才培養水平，12月7日-10日統計學院分別邀請西安交通大學張講社教授、長安大學馬江洪教授、西北大學夏志明教授來我校學術交流，會議分別由統計學院張維群院長和李爽副院長主持，地點為實驗樓506。12月10日，張講社教授報告的題目為“多模態圖像融合的可解釋深度學習方法研究”，張教授為在場師生報告了針對遙感圖像的全色銳化、多模態圖像稀疏編碼和多模態圖像去噪等問題的解決方案，分別構造深度梯度投影網絡、輔助信息引導的深度卷積稀疏編碼網絡和多模態圖像去噪的可解釋網絡，介紹了這些可解釋深度學習網絡的結構和學習方法。12月8日，馬江洪教授報告的題目為“淺談穩健統計學”，馬教授以通俗的方式，介紹穩健統計的基本概念、發展歷程、主要思想、常用的穩健統計學方法和近年來穩健統計學的發展和一些相關研究，并對“魯棒”還是“穩健”譯法做了討論，以期對穩健統計建立一個直觀認識，有助于進一步的學習和應用。12月7日，夏志明教授報告的題目為“門限模型中的模型平均估計方法”，報告針對線性回歸模型存在誤設的問題，提出了可能存在門限的分段線性回歸模型的系數的加權平均估計，并構建了兩種Mallows準則，以期找到新的加權權重，使得Mallows模型的平均（MMA）估計量漸進最優。
三場學術報告精彩紛呈，掌聲不斷，講座內容豐富，邏輯嚴密，教授們采用生動的類比描述、講解富有啟發性，深入淺出，與師生積極互動，三場會議氣氛生動活潑，引人入勝，受到90余名師生的熱烈歡迎。通過這幾次講座，大大拓展了在座統計學院師生的學術視野，讓師生們充分了解到了學術前沿動向。
附專家簡介：
張講社，西安交通大學教授，先后承擔國家重點基礎研究發展規劃(973)課題、國家自然科學基金委重大研究計劃項目，國家自然科學基金面上項目、香港UPGC等多項研究課題。在統計學習與機器學習方面取得了很好的研究成果，先后發表論文100 余篇。作為主要完成人，曾獲2007年國家自然科學二等獎（排名第三）、2007年教育部自然科學一等獎。
馬江洪，長安大學理學院教授，教育部高等學校統計學類專業教學指導委員會委員，國家科學技術獎評審專家、評審委員，教育部科技獎勵評議專家，教育部學位與研究生教育發展中心評估專家，國家精品課程和國家自然科學基金評審專家，陜西省工業與應用數學學會副理事長，陜西省數學會常務理事。
夏志明，教授，博士生導師，西北大學現代統計研究中心副主任，統計系主任，主要致力于張量數據分析、大數據異質性結構推斷、分布式統計推斷與計算、生物統計學等數據科學理論與應用研究。發表論文40余篇；主持國家自然科學基金項目4項， 作為骨干成員獲得“陜西省科學技術進步獎”二、三等獎共2項，“陜西省高?？茖W技術獎”一等獎共2項，“陜西省國防科技進步獎”一等獎1項。
