2022年春節過后，躍躍欲開學的我們突遇奧密克戎感染病例出現在西安，為安全起見學校決定暫停學生返校，先開展兩周線上教學。于是作為專業課教師，我首先想到的是如何把經過一個多月的寒假休整的大三學生，迅速拉回到統計專業課學習的情境氛圍中來，如何讓他們“動”起來。
一、以規范的要求督促學生腳踏實地學習基礎知識
本課程線上教學模式繼續采用基于騰訊課堂的直播講課+騰訊會議的學習討論模式。
課前準備階段，主要是讓學生在學習通簽到、加入騰訊直播課堂，在課堂討論區與學生小范圍互動，了解學生到課情況及教材筆記準備情況，重申課程學習基本要求：即每周課后整理手寫版課程學習筆記，書寫課程作業，作為課程考核的重要依據。
進入課程暖場，通過屏幕共享及互動，快速回顧寒假前三周課程學習要點，發現部分同學把前期學習筆記本落在學校宿舍了，前期內容比較生疏。提醒學生準備臨時學習筆記，依據電子教材復習預習，堅持課后整理學習筆記不中斷。
二、以鮮活數據吸引學生開啟本學期數據探索之路
作為統計學院經濟統計學專業大三的學生，已經和正在學很多專業課（本學期就在修7門專業課），多年專業課教學及論文指導經歷，讓我深感學生統計理論與方法學了很多，但真正接觸數據時往往不知從何入手分析，對數據普遍有陌生感。所以本學期我計劃依托“探索性數據分析”這門課，用三套真實的結構化數據，吸引學生邊學邊探索如何對現實數據進行整理、清洗、挖掘、分析，形成有價值的分析報告。
利用線上授課優勢，本次課集中展示了三套數據：
1.心理學調查數據（英文），包含原始問卷、統計軟件中的規范數據集及相
應的數據代碼簿。
2.2022農調數據（中文），包含原始問卷及由“問卷星”直接導出的原始數
據集，是今年寒假剛剛做的調查數據，新鮮出爐。
3.美國社會調查數據（英文），是統計軟件自帶數據。
展示的目的，不僅讓學生接觸鮮活的數據，同時還了解了規范專業的問卷基本結構及多種問題形態；數據代碼簿對建立數據集的重要性及其基本構成；數據整理及清洗的主要節點等等，算是一次學生和數據的親密接觸。
三、以小組任務完成與討論驅動學生主動學習
通過數據展示，激發學生探索數據的好奇心，接下來就是結合課程進展，開啟數據探索之旅。
為了增進互動及相互學習，數據探索采取4-6人小組為單位，每次以階段任務布置探索內容，小組成員共同完成并借助騰訊會議平臺展示探索成果，通過小組Presentation、隨機提問、頭腦風暴實現教學互動，既總結數據分析的坑，又提煉數據整理分析的好思路好方法，達到互相學習共同提高的目的，激發所有同學的學習積極性。
希望兩周后疫情遠離，能回到校園教室授課，不斷探索線上線下相結合的授課方式，更好激發學生愛上統計專業。
